追觅，为人工智能时代准备了十年

　　将近10年前，AI还只会跟人下围棋。AlphaGo赢了柯洁，已经是足够轰动的大新闻。

　　现在，AI已经能写代码、做PPT、剪视频，甚至开始承担私人医生、个人助理等角色。短短十年，它已经变成了改写产业分工的基础设施。

　　技术风口往往来得突然，但企业能够抓住风口，很少是因为临时作出的决定。在人工智能成为产业共识之前，追觅已经在高速数字马达、智能算法、机械臂控制、机器人和具身智能等领域持续投入，如今这些技术开始在AI时代重新汇合。

　　它们共同指向一个目标：让机器不仅能够理解家庭环境，还能调用不同设备，在真实空间中完成任务。这是一条近十年技术研发、产品迭代和制造能力积累到一定阶段后的自然延伸。

　　人工智能是追觅长期技术演进的结果

　　追觅初始进入的智能清洁领域，面临的底层问题与人工智能密切相关：机器需要感知环境、理解位置、规划路径，并把算法判断转化为稳定动作。

　　因此，追觅的人工智能能力并不是在追逐新的风口，而是一条长期技术路线发展后的自然结果。⾼速⻢达、智能算法与机械臂构成的技术基座，使得追觅区别于“贴牌整合式智能家居平台”和“纯算法团队”——既有软件层⾯的智能，也有⾃研的⾼速⻢达与感知控制算法带来的物理执⾏能⼒，并在向机械臂等更通⽤的物理操作能⼒延伸。

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　　高速马达解决的是动力问题，智能算法解决的是感知判断问题，机械臂控制解决的是执行问题，以此为技术底座，追觅实现了让机器理解真实物理世界，并完成任务。

　　值得注意的是，这套能力还在不断迭代，以扫地机算法为例，从早期视觉定位，到LDS定位、前视立体避障，再到主动双目技术，追觅扫地机已经将障碍物感知精度做到了最小感知高度低至3mm，对5mm障碍物可实现100%精准避障，达到行业目前最高识别精度。

　　同时，追觅扫地机率先将强化学习引入扫地机研发应用，实现0.3秒内极速避障，导航避障效率提升50%。

　　过去十年的技术与产品迭代，又为追觅人工智能的演进带来了大量真实数据。扫地机、洗地机、吸尘器等硬件终端在不同户型、光线、地面材质、家具布局和用户习惯中反复工作，把实验室里难以穷尽的复杂场景，转化为算法持续迭代的训练土壤，形成了模型与真实场景之间的闭环。

　　技术平台化，未来家庭智能的基础

　　追觅的产品矩阵已经从清洁⼩家电延伸⾄⼤家电全场景，具备把“全屋”从⼀个概念，落地成⼀份可交付的产品清单的能⼒。这是很多专注单⼀机器⼈品类的公司，或者以集成第三⽅设备为主的智能家居平台所不具备的资产。

　　而这背后的基础是一套可复用的平台化技术。

　　通过高速数字马达、智能算法与仿生机械臂，追觅的AI能力开始从地面清洁扩展到家庭智能场景。洗地机通过脏污识别、ToF贴边感知和机械臂控制，实现湿清洁场景下的感知与执行；吸尘器通过AI灰尘感应动态调节吸力；空调、冰箱、洗衣机、电视和厨电，则分别把算法能力带入温度、食材、衣物、声画和厨房场景。

　　这些产品面对的任务各不相同，背后的运行逻辑却具有相似之处：先获取环境信息，再通过算法作出判断，最后调用硬件执行。

　　技术平台化带来的另一个变化，是新产品不必每次都从零开始。经过验证的算法、核心部件和控制方案，可以进入新的品类；新的产品又会带来不同的场景反馈，进一步扩充原有技术平台。

　　因此，追觅过去近十年的积累形成了一套由技术研发、真实场景数据、核心算法和规模化硬件交付共同构成的工程体系，这套体系为未来的全屋人工智能提供了基础。

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　　当空调、冰箱、洗衣机、扫地机等设备建立在相同的技术底座上，它们才有可能成为同一个智能系统中的标准化节点，进一步实现相互感知和协同行动。

　　产业智能化，打通人工智能规模落地的关键链路

　　随着产品复杂度和品类不断增加，追觅的智能化应用也在向产业端延伸，工厂则成为了承接技术落地、连接研发与供应链的智能制造中枢。

　　这种智能化首先体现在主机测试等复杂且关键的环节。

　　过去，主机测试是扫地机制造中非常复杂且高度依赖稳定性的环节。如今，自动化测试系统能够按照统一标准完成连续检测，减少人工操作差异，让复杂功能和精密结构在进入量产之后，仍然保持稳定一致。这种智能化缩短了研发创新与规模制造之间的距离。

　　在追觅扫地机吴中工厂，由追觅全栈自研的无人测试线集成多台智能测试机台和工业机器人，使主机测试工序的自动化率达到100%，并在相关环节积累了25项以上核心专利。

　　而当品类不断增加，制造体系所面对的复杂度也在持续上升。不同产品具有不同质量要求，全球不同市场还涉及不同的电源规格、语言版本、软件配置、法规标准和认证要求。

　　这意味着，产业端需要一套快速精准的智能制造系统。在追觅智能工厂中，自动化设备与数字化系统将人、机、料等生产要素连接起来。生产指令能够自动下发，设备运行数据实时回传，物料状态全流程同步；工厂根据订单和产线状态进行调度，降低错料、待料和生产波动。通过智能检测、QMS质量管理系统和SPC过程控制，质量管理也从下线后的结果检查，逐步转向生产过程中的实时监测和提前预警。

　　如今，追觅在全国已经布局近20家工厂，覆盖扫地机、洗地机、吸尘器和吹风机等多条业务线，同时，伴随产能向海外延伸，追觅智能工厂积累的自动化方案、数字化系统、质量标准和管理经验，开始向海外复制，使智能制造成为支撑追觅全球化交付的重要基础。

　　比尔·盖茨有一句著名判断：“我们总是高估未来两年会发生的变化，却低估未来十年会发生的变化。”站在AI席卷一切的今天，回望追觅过去十年的技术道路，我们更能看清一个朴素的规律：真正穿越周期的企业，往往不是去追逐风口，而是长期坚持技术投入、用硬核技术解决真实问题。